案例原型分类器
面试开场听完题目，先问自己：这题的「重心」在哪一侧？五类原型对应五套默认架构。判断错了原型，后面的设计再漂亮也是南辕北辙。三道综合案例 + 四道进阶案例恰好各占一类，可对照复习。
① 在线读重型 — 短链 / 热点资讯 / 补全
识别信号：读写比悬殊（10:1 以上）、延迟敏感、读路径是主战场。
默认架构：LB → 无状态服务 → 缓存（第一杠杆） → 分片 KV。深挖火力：缓存三大问题、热 key、穿透防护。
代表案例：L8 短链 · L17 补全（预计算变体）
② 在线写重型 / 瞬时洪峰 — 秒杀 / 抢票 / 红包
识别信号：流量峰值达日常 10–100 倍、热点集中（同一行数据）、有正确性铁律（不超卖）。
默认架构：静态化 + CDN → 限流风控 → 原子预扣（Redis） → MQ → 异步落单。深挖火力：原子性、幂等、降级预案、代价不对称。
代表案例：L12 秒杀
③ 实时双向系统 — IM / 协作文档 / 网约车
识别信号：长连接、毫秒级到达要求、「实时」二字出现。
默认架构：接入层有状态（连接路由）+ 业务层无状态 → seq/版本序号保序 → at-least-once + 幂等 → 离线兜底。深挖火力：连接数上限、重连风暴、顺序保证、并发锁单。
④ 离线数据管道 — 视频转码 / 爬虫 / 报表
识别信号：处理分钟级可接受、吞吐量是主角、数据量大且追加型。
默认架构：上传/采集 → 对象存储 → MQ 解耦 → worker 池（按 lag 扩容） → 产物存储 → 在线侧只做轻查询。深挖火力：管线幂等（重试安全）、失败重试与 DLQ、成本（存储分层/带宽）。
代表案例：L13 视频平台 · L18 爬虫（调度变体）
⑤ 基础设施组件 — 设计 KV 存储 / 消息队列 / 限流器
识别信号：「设计一个 X 给其他系统用」、API 极简（put/get）、强调横向扩展与容错。
默认架构：一致性哈希分片 → 多副本 + quorum → 冲突处理哲学（向量时钟 vs LWW）→ hinted handoff + 反熵对账 → gossip 成员管理。深挖火力：CAP 站位、故障恢复路径、元数据膨胀。
代表案例：L19 分布式 KV 存储（毕业进阶）
混合题的处理
- 多数大题是混合原型（如短视频 = ③实时 feed + ④转码管道 + ①读重播放）：拆开分别套原型，架构图分区画；
- 开场先说破：「这题其实是两部分——X 部分重心在读写，Y 部分是离线管线」——分类能力本身就是面试得分点；
- 配对练习法：用四步框架推一遍原型默认架构，再对照对应案例课找差距。